Resumen Breve
El video analiza las seis capas de la economía de la IA, desde la infraestructura energética hasta las aplicaciones nativas de IA, y destaca dónde se está haciendo el dinero real. Se argumenta que muchas startups de IA no durarán, y que las oportunidades más lucrativas están en los negocios que apoyan la infraestructura de IA, como los centros de datos, la fabricación de chips y los servicios relacionados. También se discute cómo las empresas pueden utilizar la IA para aumentar sus márgenes y cómo evitar ser superados por las grandes tecnológicas.
- Identificar oportunidades en la infraestructura de IA en lugar de centrarse únicamente en las aplicaciones de moda.
- Utilizar la IA como una herramienta para mejorar los negocios existentes en lugar de crear nuevas empresas desde cero.
- Enfocarse en resolver problemas reales y mejorar los flujos de trabajo en lugar de perseguir ideas llamativas.
Introducción: La Burbuja de las Startups de IA [0:00]
La mayoría de las startups de IA no durarán más de 18 meses. El video explora dónde se está haciendo el dinero real en el campo de la IA y cómo uno puede enriquecerse sin escribir una sola línea de código. Se presenta un MBA de 5 minutos sobre la economía de la IA, dividiéndola en seis niveles distintos.
Nivel 0: Infraestructura Energética [0:19]
La IA reside en la nube, pero se alimenta de electricidad, lo que lleva a que los centros de datos consuman más energía que países enteros para 2030. Se exploran oportunidades en empresas de servicios públicos, generadores y redes eléctricas, así como en negocios que atienden la infraestructura energética. Se menciona a Hanley Energy, una empresa que construye centros de datos, y se sugiere especializarse como contratista para servicios de centros de datos de emergencia 24/7 en una región específica.
Nivel 1: Chips y Fabricación [1:19]
El control de la fabricación de chips, liderado por empresas como Nvidia y AMD, domina la innovación global. Se identifican oportunidades para contratistas que construyen y mantienen las fábricas de chips, incluyendo la instalación de HVAC y el mantenimiento de salas limpias. Se destaca la necesidad de servicios especializados, como el cambio de filtros HEPA, que las grandes empresas contratistas pueden no querer realizar directamente. Se menciona a Promera (antes DataClean) como un ejemplo de una empresa que se especializó en la limpieza de centros de datos y salas limpias y se convirtió en líder en la industria.
Nivel 2: Centros de Datos y Oportunidades para Trabajadores Manuales [1:46]
Se invirtieron $455 mil millones en centros de datos el año pasado, un aumento del 51%. Empresas como Microsoft, Meta y Amazon están invirtiendo miles de millones en este sector. Se identifican oportunidades para negocios locales que ofrecen servicios esenciales como plomería, techado, cableado y aislamiento. Se presenta a JM Tech Group, una empresa que limpia centros de datos y también ofrece servicios de inspección y reparación, transformándose de un simple servicio de limpieza a un consultor de gestión de riesgos.
Nivel 3: Modelos Fundacionales y Big Tech [3:21]
Este nivel está dominado por grandes empresas como OpenAI, X, Google y Anthropic. Se comparan estas empresas con las plataformas petroleras, que requieren grandes inversiones y tienen retornos inciertos. Se menciona que las startups de IA están gastando grandes cantidades de dinero en GPUs (un tipo de calculadora rápida utilizada para la IA), lo que limita su tiempo de vida. Se destaca el concepto de financiación circular, donde las empresas invierten y se dan servicio mutuamente, lo que puede nublar la demanda real.
Nivel 4: Orquestación y Herramientas de IA [5:26]
Se compara este nivel con la fontanería de las herramientas de orquestación de IA, APIs y frameworks, similar a AWS en la nube. Se mencionan empresas como Stripe, Data Dog y MongoDB como ejemplos de negocios multimillonarios que hacen que todo lo demás funcione.
Nivel 5: Aplicaciones Nativas de IA [5:41]
Este nivel se considera el más llamativo, pero muchas empresas están construyendo sin un modelo de negocio sólido. Se sugiere enfocarse en aplicaciones que reemplacen centros de costos e impulsen la productividad real. Se advierte que si una empresa tiene éxito en este espacio, las grandes tecnológicas se convertirán en su mayor amenaza, ya que podrían robar a su equipo. Se enfatiza la importancia de tener un cofundador técnico con participación accionaria y una cultura empresarial sólida para retener a los empleados. Se menciona que construir un negocio de estilo de vida de $1 a $5 millones también es una opción viable.
Outro: Construyendo las Herramientas y los Suministros [13:16]
Se destaca que Estados Unidos está apostando fuertemente por la IA, y que es crucial que la IA cumpla con las expectativas. Se discute si la IA es una burbuja, señalando que ya está integrada en la economía. Se aconseja no invertir ciegamente en acciones tecnológicas ni apostar en corto, sino construir una ventaja competitiva. Se enfatiza la importancia de utilizar la IA como una herramienta para mejorar los negocios existentes y de enfocarse en los negocios que nadie considera atractivos. Se concluye que la clave para enriquecerse en la era de la IA es aprender a utilizar la herramienta en lugar de ser utilizado por ella.
